打开AI软件，输入哪里不舒服，几秒钟后就能收到一份“健康诊断”。如今，借助AI咨询健康问题已成为不少人的生活日常：“得了流感吃什么药”“体检发现血糖高是怎么回事”“帮我定制减重食谱”……不用出门、不用查资料、不用问专家，AI可随时随地提供健康建议。那么，这种方式真的靠谱吗？

　　带着AI建议看医生，是助力还是添乱？

　　“AI让我吃这种药，医生，您看有道理吗？”北京友谊医院减重与代谢外科主任医师张鹏在接受央视网《够科普》记者专访时表示，先通过AI了解健康问题，再来医院就诊的患者越来越多。门诊几乎每个月都能遇到一两名年轻患者，在描述症状时讲得十分专业、头头是道。仔细询问后发现，他们是提前问过AI，了解过发病原因和治疗方式，也是AI提醒他们尽快来医院就诊。

　　在临床交流中，张鹏发现，患者使用AI问诊的方式已愈发多样。“有些患者把三餐的照片上传给AI，由AI计算食物总热量以控制摄入。”张鹏亲自体验后发现，AI的热量核算结果基本准确。还有患者借助AI分析体检报告中的异常指标，如血糖偏高、血尿酸升高等。一些原本觉得是“小毛病”、不愿就医的人群，在经过AI科普后意识到问题严重性，主动前往医院就诊。

　　不过，也有患者对AI的医疗建议并不信任。“AI的回答很简单粗暴，有时会自相矛盾。”流感患者付茜茜（化名）曾因嗓子发干，询问某款AI软件吃哪种药物能缓解症状。一开始，AI建议她吃养阴润肺膏，不推荐吃感冒清热颗粒。当她补充自己有怕冷症状后，AI又改口建议她两种药物联用。“因为有两种症状，所以两种药都吃，逻辑让人难以信服。”尽管几天后流感症状消退，但她无法确定是药物起效，还是病情自然好转。

　　北京协和医学院人文和社会科学学院教授张新庆指出，若患者提供的信息不完整、缺少关键检查数据，AI极易忽视潜在健康风险，漏诊概率极高。更需警惕的是，AI往往会“迎合”用户，即便无法准确判断病情，也不会直白告知“不清楚”，而是基于有限信息给出模糊建议，切勿直接作为诊断结论或用药依据。盲目依赖AI、脱离正规诊疗，容易造成误诊、延误病情，甚至加剧医患信任危机。

　　“当前网络医疗科普信息良莠不齐，若AI数据库收录大量虚假内容，极易误导患者。”张鹏曾与AI讨论过“单孔减重手术”问题，他认为AI给出的回答较为偏激。AI不仅将网上一些“过度夸大手术优势”的观点纳入了资料库，还错误翻译了“单孔”的概念。同时，AI对于所提供的信息及专家身份缺乏核实，仅仅依赖网上的信息，缺乏分辨力，其专业权威性难以保证。

　　责任难划分、隐私易泄露，我们需要怎样的AI辅助医疗？

　　“如果AI的建议对患者的生命安全造成巨大影响，责任该由谁承担？”张新庆表示，目前AI问诊的责任归属问题仍不清晰。传统的医疗模式是医生和医院对患者负责，而AI辅助诊断模式下，医生会更多地借鉴AI提供的读片结果、诊断和治疗方案，这种模式下如果发生医疗事故，责任如何在医生、医院、AI开发者之间划分，是亟待解决的难题。

　　此外，与AI“医生”频繁沟通，还容易导致隐私泄露。张新庆表示，在AI问诊过程中，患者提供的年龄、身高、体重、血型等数据，以及想法、喜好和价值观念等信息，都会进入AI的数据库中。这些健康隐私数据一旦泄露，会对患者的生活造成重大影响。

　　张新庆认为，未来理想的诊断模式是“医生主导+ AI辅助”：由训练有素的医生使用AI辅助诊断，来提高诊断的准确度和效率、优化就诊流程、加强与患者的沟通交流。即使出现“AI幻觉”生成的错误信息，临床医生通常也能准确识别和核查。此外，相较于依托网络公开数据的通用AI模型，医院本地化部署、专业数据库支撑、医生全程复核的专用医疗大模型，其可信度与精准度更高。张新庆建议，公众可优先选择这类专业医疗AI，来满足健康咨询与就医辅助需求。

　　张鹏也认为，对于一些常见性、知识性问题，AI可以给出相对准确的指导。比如患者手术前一般都会问的共性问题，像手术后能不能吸烟、手术前是否需要禁食禁水等等，AI可以进行标准统一的回复。张鹏同时建议，当医生的诊断与AI回答不一致时，要以医生的诊断为准。

　　“每个人都是自身健康的第一责任人。” 张新庆强调，公众应保持理性批判思维，不迷信、不盲从AI；充分了解AI的能力边界与潜在风险，用完整、准确的信息与AI互动，避免使用简单关键词提问；AI无法替代临床医生的面对面诊断。始终坚守 “人是主体、AI 是助手” 的核心原则，才能安全、高效地借助AI守护自身健康。（记者/杜安琪，校对/任佳 梁雅琴）