编者按

　　当脑机接口从科幻构想落地为可触及的科技产品，从 Neuralink 的植入式手术到 Emotiv 头环的日常应用，这项技术正以多元形态渗透生活，也催生了大众对其的全方位追问：神经数据隐私如何筑牢防线？不同手术方式各有优劣？它能精准读取想法、实现意念控制吗？与 AI 的融合会碰撞出怎样的可能？又有哪些适用人群与应用场景？

　　为此，光明卫生策划推出脑机接口系列条漫，用具象化的漫画语言串联起隐私防护、手术方式、意念控制等核心话题，既用具像化画面拆解技术原理、风险场景，也深入探讨其应用边界、AI协同逻辑与适用人群差异。从“风险 - 防护 - 保障”的隐私命题，到多领域应用的落地探索，我们希望以漫画为桥，让每一位读者都能清晰读懂脑机接口的核心逻辑，既不盲目追捧技术红利，也不畏惧未知风险。后续内容将持续解锁更多维度，与你一同探索这项前沿技术的魅力与边界，见证科技向善的进阶之路。

　　“脑机接口是一座桥，能够桥接人类神经信号和行为活动。”首都医科大学三博脑科医院功能神经外科主任医师王雄飞的这一比喻，精准点出了这项技术的核心价值。如今，AI技术的加持让这座“桥梁”愈发通畅，二者的深度融合正从实验室走向临床，重塑人机交互的底层逻辑。关于AI对脑机接口的赋能作用，行业争议早已随技术突破尘埃落定，王雄飞指出，脑机接口的初衷是解读神经信号、构筑信号与行为的计算关系，而AI恰好破解了这一过程中的核心难题——神经信号的复杂映射关系。

　　脑机接口的畅通运转，关键在于建立神经信号与外部指令的精准对应，在AI介入前，传统数学方法难以应对脑信号的非线性、时变性和个体差异，解码精度始终受限。而基于Transformer架构的AI技术，凭借全局观察和数据泛化能力，重新定义了信号关联逻辑，这与王雄飞的临床观察高度契合：“脑机接口需实现近乎实时的操控，对神经解码的时间分辨率要求极高。”AI技术通过数字化建模，将杂乱的神经信号转化为可精准解读的指令，大幅提升了解码效率，为脑机接口从“单向读取”走向“双向交互”提供了核心支撑。

　　目前，AI与脑机接口的协同效应已在临床场景中落地见效，王雄飞表示，脑机接口可在三大层面发挥作用：重建神经信号通路恢复运动、语言功能，改善癫痫等神经疾病症状，以及增强人类记忆学习等认知能力。中国科学院与华山医院联合开展的侵入式临床试验，让高位截瘫患者凭意念操控轮椅，这一成果背后正是AI对神经信号的高效解码，使脑控性能提升15%—20%；国际上，Neuralink的受试者借助AI赋能设备实现意念书写，对此王雄飞评价：“从疾病治疗切入，是脑机接口技术落地的绝佳路径。”

　　谈及行业发展，王雄飞强调：“脑机接口具有典型的系统工程特征，信号探测、神经解码等关键环节需多学科紧密合作。”他认为，我国在整合多学科资源、开展有组织科研方面优势明显，未来有望引领全球领域发展。随着AI算法迭代，脑机接口的解码成本将持续降低，王雄飞预判，这项技术的终极目标是实现人与机器的无缝连接，不仅能帮助失语、瘫痪患者重获能力，更可能拓展人类认知边界，当然，行业仍需在信号采集精度与大脑损伤风险间找到平衡，这是技术走向普及的关键。当AI精准解读大脑的“无声语言”，当跨学科协同破解技术瓶颈，王雄飞描绘的人机共生图景，正逐步从科幻走向现实。

　　策划 李然

　　编辑/制作 郝梦晗 沈甜

　　图片由AI生成