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随着人工智能技术的不断发展，机器学习在真实世界的应用也越来越广泛。其中，将深度学习+因果推断模型融入传统临床诊疗多场景具有重要意义，从可以用来辅助医生对医学影像进行分析或诊断的医学影像识别，到根据患者个体差异进行个性化治疗方案的制定，以及患者术后的疾病复发率及预后评估等方面的预测，都得到了临床医生的广泛认可和对其前景的展望。
5月18日，同心智医与罗氏制药在罗氏制药上海总部，签约了关于肺癌围手术期的数字化技术应用的合作协议签约仪式。双方预将通过各自的优势技术与资源，拟在肺癌领域特别是围手术期方面进行全流程的人工智能技术应用合作，并期待此次合作能够为现阶段的医疗领域数字化应用带来新的突破。
同心数字技术，联手罗氏制药
助力肺癌围手术期实现全流程数字化
目前，许多研究和实践都证明了AI算法对于真实世界的医疗临床探索有着重要的发展价值，其主要体现在：
1、诊断和预测：基于机器学习技术，人工智能可以分析大量的病例、影像数据、生理数据等信息，从而提高对疾病的诊断精度，并对病情发展进行预测。目前人工智能已经应用于肿瘤、心血管、神经系统等多个领域。
2、智能辅助决策：根据患者的基因、病史、临床表现等综合数据，人工智能可以生成个性化指南，并帮助医生制定最佳治疗方案。
3、基因组学研究：人工智能可高效地对基因数据进行处理和模式识别，为基因组学研究提供支持。例如，发现不同癌症之间的关联，或者预测患者的药物代谢率等。
4、医学图像分析：通过卷积神经网络等技术，人工智能可快速准确地识别医学图像上的各种病变特征，并协助医生进行判断和分析，如辅助乳腺癌检测等。
5、安全监控：人工智能可对药物使用和风险进行系统性的监控和预警。例如，辅助识别不良反应、传染病疫情等，并及时对患者进行干预。
而同心智医凭借多年致力于AI技术在医学领域的需求探索与应用研究，自研推出的“因果推断+深度学习”新一代创新型AI算法，其主要优势就是，可根据疾病诊疗全流程中的不同阶段、不同需求，提供可解释性更强、稳定性更强的人工智能产品，提高疾病诊疗效果，减少手术风险和并发症的发生率，为患者提供更加精准、安全和有效的治疗方案。以上目标也正与罗氏“先患者之需而行”的企业承诺一致。故此，同心智医与罗氏制药建立了合作，进而促成此次签约的达成。
据了解，同心智医与罗氏制药的数字化签约合作协议项目，将预计实现以下目标：
1、在预测和诊断方面：利用机器学习和深度学习算法模型对肺癌患者的数据进行预测和诊断，以提高肺癌的早期诊断率和准确性。
2、在个性化治疗方案制定方面：利用人工智能技术，对患者进行全面的评估和分析，包括患者的病史、影像学检查结果、分子生物学检测等多个方面，制定个性化治疗方案，提高治疗效果和减少并发症的发生。
3、在围手术期监测和管理方面：利用人工智能算法对肺癌患者进行围手术期的监测和管理，包括手术风险评估、手术后的康复指导和跟踪、术后并发症的预测和预防等，以提高手术治疗的安全性和效果。
罗氏制药中国肺癌疾病领域负责人甄志成发表讲话
罗氏制药中国肺癌疾病领域负责人甄志成在签约仪式前的开场致辞中表示：“近几年，罗氏在肺癌治疗领域的发展很快，我们从抗血管生成药物、到针对少见突变ALK、ROS1的靶向药物、再到免疫检查点抑制剂PD-L1，罗氏目前在肺癌领域拥有十分完善的产品布局。相信未来我们可以结合同心智医在数字医疗方面的经验及AI技术，共同推出一些能够解决肺癌临床诊疗切实需求的模型或产品。预祝双方的合作成功，最终造福广大患者。”
同心智医CEO刘伟奇发表讲话
同心智医CEO刘伟奇在签约仪式前的致辞中表示：“非常有幸跟罗氏制药达成此次项目合作，也希望我们同心智医能够在罗氏制药肺癌相关产品管线的推进过程中，通过同心智医的一些人工智能技术优势，帮助医生更好的去做处理一些复杂的临床问题，从而更好的为患者提供诊断和治疗。特别是对于一些年轻医生或者基层医生，能发挥一些更大的作用。在此过程中，同心智医也将全力以赴去协助配合罗氏进行肺癌项目相关产品的开发，更期待我们共同做出一些可落地的东西。”
签约现场
罗氏制药肺癌生态免疫市场负责人侯慧涛（一排左）
同心智医研发部医学总监王肖玮（一排右）
罗氏制药中国传播合作伙伴与媒体事务部门负责人郭鲲（二排左一）
罗氏制药中国肺癌疾病领域负责人甄志成（二排中间）
同心智医CEO刘伟奇（二排右）
在两家企业领导致词后，罗氏制药肺癌生态免疫市场负责人侯慧涛，同心智医研发部医学总监王肖玮进行了现场签约仪式，并由罗氏制药中国肺癌疾病领域负责人甄志成、罗氏制药中国传播合作伙伴与媒体事务部门负责人郭鲲，以及同心智医CEO刘伟奇作为签约见证官。
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