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破局临床药学困境 神州医疗药物基因检测方案和多模态技术引领个体化药学服务模式革新

来源:光明网2024-04-16 17:43

  日前,由中南大学临床药理研究所主办,武汉市临床检验中心和武汉医药卫生学会联合办公室协办的世界大健康博览会个体化医学高峰论坛暨第十四届个体化医学湘雅论坛在湖北武汉召开,国家卫生健康委个体化医学检测培训基地第十四期培训班也同期举办。神州医疗携药物基因检测整体解决方案、iCMDB知识库、多模态科研平台等产品亮相大会,受到与会嘉宾的广泛关注。

  药物基因检测 赋能临床个体化药学服务模式转型升级

  在本次会议中,武汉市第三医院吴金虎主任发表题为《临床药学个体化服务模式的探索》的演讲,明确指出了当前我国临床药学服务模式所面临的多重挑战:

  1. 服务模式滞后:我国尚未构建起科学且合理的药学服务体系。

  2. 技术手段薄弱:临床个体化用药的相关技术支持尚显不足。

  3. 药师角色边缘化:临床药师在药物治疗过程中的参与度较低。

  4. 认知与重视度欠缺:医院决策层对临床药学的重要性和价值认识不足。

  尽管存在上述问题,但随着国家近年来持续出台相关政策,引导并推动临床药学服务模式的发展方向,我国在临床个体化药学服务模式的创新探索上已展现出积极态势。

  药物基因组学是个体化用药的关键钥匙,是临床个体化药学服务中重要的环节。药物基因组学以药效和安全性为主要目标,研究药物在体内代谢过程导致差异的基因特性以及研究基因变异所致的不同病人对药物的不同反应,是提高合理用药水平的一种重要方法。药物基因组学打破了传统“千人一方”的给药模式,利用基因多态性对患者进行“量体裁药”,实现提高药效、缩短病程、节省费用,同时降低药物不良反应发生率

  神州医疗药物基因检测整体解决方案

  神州医疗药物基因检测聚焦心脑血管疾病、精神类疾病、肿瘤等个体化用药领域,以本地化临床组学实时循证注释、解读知识库iCMDB为基础,专注药物基因组学临床应用研究,依托药物基因组数据分析平台Clair,提供个体化精准用药整体解决方案。一方面可以为临床医生和药师提供决策支持,另一方面帮助病人选择合适的药物,最大化药效,最小化药物风险。总结来说,神州医疗药物基因检测整体解决方案有力推动了我国临床个体化药学服务模式的革新升级,为实现医疗服务的精准化、个性化奠定了坚实基础。

破局临床药学困境 神州医疗药物基因检测方案和多模态技术引领个体化药学服务模式革新

药物基因检测整体解决方案

  多模态技术 驱动药学基因组学高级化进程

  中南大学周宏灏院士在报告中提到:药物基因组学迈入第三个里程碑阶段,机器学习与人工智能技术扮演关键角色。临床实践中,尽管基因信息举足轻重,然欲达精准之境,须融合多组学数据(如基因组、转录组、表观基因组、蛋白质组、代谢组等)与多模态临床资料(如影像、生理指标),进行深度综合建模分析,以期实现对患者状况的全方位、多层次认知,有力驱动药物个体化治疗的精准实施。

  神州医疗多模态科研平台

  随着大数据技术高速发展、人工智能技术不断突破、数字智能医疗时代的到来,健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。近年来,多模态临床数据融合研究已成为国际国内研究热点,在药物基因组学、肿瘤诊疗、神经系统疾病等复杂疾病领域的多模态研究方向不断探索,旨在全面提升复杂疾病的诊疗质量,并逐步推动实现数字化、智能化精准诊疗。深耕医疗大数据多年的神州医疗联合技术攻关,以多模态大数据为基座、多维度人工智能技术为核心,建设多模态大数据科研平台。

  该平台对于临床药物基因组学的研究价值主要体现在以下三个方面:通过对多种医学模态的数据进行融合建模分析,进行个体化药物剂量的研究、精准药物疗效的研究、及药物不良反应的研究。通过多维异源结构数据的融合建模分析,构建精准的医学科研模型,为药物基因组学临床科学研究提供“重磅利器”。

  神州医疗多模态医学科研平台现已完成多项技术突破,在frontiers、nature communications、JMIR等期刊发表学术成果。该平台已在南方医科大学南方医院、中国人民解放军总医院等知名医院落地应用,现已完成50余次跨模态研究,成为大型教学医院进行多模态医学研究的重要支撑力量,加速医院科研产出,助力医学研究高质量发展。

  神州医疗精准医学平台

  神州医疗精准医学平台聚焦肿瘤、遗传病&罕见病以及心脑血管等领域,设有肿瘤、药物基因组学、遗传病&罕见病基因检测服务,打造精准诊疗生态服务体系。在智能化系统方向,配有国际标准三大精准医学知识库(iCMDB)、Origo肿瘤自动化报告系统、Omicsta组学数据存储统计平台、多组学临床专病科研平台,以及智能化生物样本库平台,全面赋能临床精准诊疗、医院大数据建设、医学研究及药物研发。

  神州医疗精准医学平台团队拥有具备医学、生物信息学、IT等专业知识和丰富经验的项目成员,可全面支持临床医学检测,以及智能化数据系统搭建的全链条式服务。

注:此文属于光明网登载的商业信息,文章内容不代表本网观点,仅供参考。
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