当前，我国癌症的发病率和死亡率不断攀升，严重威胁人民生命健康。据国家癌症中心发布的最新统计数据显示，我国平均每天超过1万人被确诊为癌症，每分钟有7.5个人被确诊为癌症。面对如此严峻的形势，如何让患者得到更好的治疗，进而降低死亡率是当务之急。

　　近年来，随着医疗AI在放射领域的广泛应用，放射学正在发生深刻改变。越来越多的医疗AI产品落地临床，进入早筛、诊断、随访、科研等各个领域，成为临床医师的好帮手与“第二大脑”。日前，全国放射学学术大会（CCR2019）在京举办，近万名来自全球的放射医务工作者、科研人员、厂商云集，就放射学最新进展展开交流。同期，依图医疗举办了2019年“AI防癌地图”周年成果汇报暨多组学智能科研平台发布仪式，披露“AI防癌地图”周年成果以及科研平台建设领域的最新突破。

　　据了解，“AI防癌地图”是一项智能肿瘤早筛行动，该行动计划依托依图医疗的医疗AI产品及遍布全国的医疗机构合作伙伴，建设覆盖多个癌种的智能早筛平台，推动肿瘤诊治从“病种治疗”治疗向“早筛早诊早治”进步。一年间，“AI防癌地图”已在广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市应用，累计服务数十万人次，实施肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人。中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇表示，放射医师是肿瘤早筛的重要力量，AI技术在癌症早筛中的应用也越来越纯熟，经验越来越丰富，相信随着“AI防癌地图”在更多省市的落地，我国的肿瘤早筛防治水平将进一步提升。中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武也强调，国家高度重视肿瘤早筛早诊早治工作，而影像学检查是疾病早筛的重要环节。长期以来，影像医师压力较大，加班阅片成为常态，医疗AI技术的引入，有助于提升肺癌筛查效率、精准度及一致性，让更多国民享受到高水准的肿瘤筛查服务。作为多次智能早筛行动的领导者，广州医科大学附属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰表示，随着“AI防癌地图”的持续开展，早筛意识开始深入人心，公众对于肺癌早筛的接受度越来越高，甚至出现了不少主动随访的人群。癌症筛查终于开始从医生的“快来查”走向患者主动的“我要查”。

　　“在赋能基层肺癌早筛的同时，我们在科研领域的进步也从未停止。”依图医疗副总裁石磊介绍说，融汇了依图医疗最新科研理念的care.ai多组学智能科研平台已正式亮相，相较于单纯基于医学影像既有低维特征提取、综合、分析的科研平台，care.ai多组学智能科研平台创造性的引入“多组学”概念，将深度学习技术前置于高维信息提取过程，可协助医学专家探索更高维的医学信息世界，将“小样本亦大数据”的科研梦想变为现实。同时，还将影像、文本、基因、病理等多模态信息引入科研流程，贴近科研需求，进而为科学研究提供全面且完善的AI助力。该科研平台实现了“让算法设计特征，让算法优化训练，让算法设计算法”的技术创新，有望助力医学专家更加高效、便捷的开展多组学智能研究，加速成果产出。他表示，我们致力于科技创新，期待携手更多的医疗机构和专家深度合作，助力医学科研发展。依图医疗副总裁方骢也表示，“AI防癌地图”未来将不断扩大落地范围、深入基层医疗机构，希望更多地区能够用上这样的筛查，同时希望将筛查的癌种从肺癌向乳腺癌等扩展。（徐华）