English


全球首场神经影像人工智能人机大赛落幕

2018-07-02 15:11 来源:光明网 
2018-07-02 15:11:29来源:光明网作者:责任编辑:李然

全球首场神经影像人工智能人机大赛落幕

  近年来,随着大数据时代的到来,人工智能在不同领域皆收获了广泛的应用。从人脸识别系统、自动驾驶系统、智慧物流系统,到可穿戴设备、虚拟陪护、家居照料等各类智能机器人的出现,人工智能的产品已经越来越频繁的出现在人们的生活之中。

  相较理解人类指令、完成单一任务,AI究竟能否利用自身在图像识别领域的持续快速发展,在医学影像诊断和预测方面实现技术突破,从而进一步提高诊断效率和准确率,为解决我国医学影像医生缺口大、基础工作繁琐、信息化程度低等难题提供更优质的解决思路?

全球首场神经影像人工智能人机大赛落幕

  6月30日,“AI+医学影像”的又一突破性新科技亮相中国卒中学会第四届学术年会暨天坛国际脑血管病会议2018(CSA&TISC2018)。由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办的“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛落幕,比赛结果:第一轮15位参赛医师,每人对15例影像进行判读,共225例。一部AI耗时15分钟判读完毕,准确率87%,15位医生用耗时30分钟判读完毕,准确率66%;第二轮:AI与10位医师对战,结果判读准确率83% vs 63%,AI再次获胜。

  据了解,这次大赛中,首次于公众正式亮相的神经影像AI辅助诊断系统——“BioMind天医智”,是由全球首家神经疾病人工智能研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同研发完成,其也是目前全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能辅助诊断的整体应用产品。近半年来,通过对北京天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习,“BioMind天医智”在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断准确率已达到90%以上,相当于一个高级职称医师级别水平,实力不容小觑。与其对应,此次出场应战的“人类战队”,由25名全球神经影像领域顶尖专家、学者、优秀临床医生组成。其中包括中山大学附属第一医院副教授初建平、天坛医院放射科副主任医师荆利娜、北京大学第三医院放射科主任医师邬海博、上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科副主任医师丁蓓、墨尔本大学博士后,副主任医师李琦等。

全球首场神经影像人工智能人机大赛落幕

  对于“BioMind天医智”在神经影像辅助诊断领域取得的飞速发展和惊人成绩,北京天坛医院常务副院长王拥军并不意外。他说,北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30 万人次,开展手术1万余例,拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。依托顶尖专家对大量病例的标准化标注,‘BioMind天医智’才能在短短几个月的时间内,不断提升疾病诊断效率和准确率。它可以学到很多医院多年都见不到的罕见、疑难病例,在神经领域的研究开发和学习深度上,拥有先天优势和大数据基础。但王拥军也表示,我个人并不是很在意这场比赛谁输谁赢。本次神经影像人工智能人机大赛并非意在挑起人类医生和AI之间的战火,反而希望通过专业技术的切磋,让医生和AI对彼此有更深层次的理解,为未来临床医学诊断中成为“默契CP”打下基础。希望能够通过这个比赛,能让医生们都能体验到人工智能的魅力,特别是让部分对人工智能抱有怀疑态度的医生,进一步对人工智能进行了解,消除恐惧。此外,希望让大家看到,AI可以完成一些仅凭人类很难达到的水平,如准确预测脑出血和血肿的扩大,今后能够更好的利用AI实现诊疗水平的创新和提升。

全球首场神经影像人工智能人机大赛落幕

  本次比赛结束后,国家神经系统疾病临床研究中心大数据中心将继续完善“BioMind天医智”学习成果,组织多场国际、国内对抗赛,逐渐推动其与全国甚至全球神经系统领域医生的全方位切磋,为未来将其推向临床做好充分准备。王拥军表示,当具备“天坛标准”的AI技术渐趋成熟后,将成为辅助基层医生,特别是偏远地区基层医生如何阅读、诊断、预测片子的学习和培训工具,方便脑病患者在“家门口”就能获得高品质、个性化的诊疗方案。此外,还能够帮助医生完成初筛和评定,最终由医生进行印证判断,提高工作效率,节省重复机械工作,特别是在判断结果不一时,可提醒医生避免漏诊误诊。

  另据悉,随着神经疾病人工智能研究中心相关工作的全面开展,北京天坛医院未来将展现出更多人工智能应用场景,如神经病理切片的人工智能辅助诊断;脑神经疾病患者的智能护理;依据患者诊疗数据,AI定制个性化治疗方案,辅助医生决策;脑卒中后遗症、帕金森等神经系统疾病患者的肢体及语言康复智能化辅助训练……此外,新天坛还将建立人工智能脑血管培训中心,利用人工智能,模拟“还原”各种脑血管疾病患者的状态,医生可在“机器人”身上进行诊断、治疗、干预,机器人也会表现出血压升高、出血等病征,让科研、教学和培训场景,更加生动、有效。(琚晶洋)

[责任编辑:李然]

手机光明网

光明网版权所有

光明日报社概况 | 关于光明网 | 报网动态 | 联系我们 | 法律声明 | 光明员工 | 光明网邮箱 | 网站地图

光明网版权所有